Unser Antrieb: Echte Frustration
Wir haben monatelang eng mit Disponenten in der Kraftstofflogistik und bei Fluggesellschaften zusammengearbeitet – und waren schockiert. Entscheidungen in Millionenhöhe wurden tatsächlich durch bunte Excel-Tabellen, endlose Anrufe und das reine Erfahrungswissen weniger Kollegen gesteuert.
Das war die Geburtsstunde von
Arqh
Wir bauen ein System, das mit enormer Rechenpower operiert, aber trotzdem die Sprache deines Teams spricht. Damit die Experten, die unsere Welt bewegen, endlich die Unterstützung erhalten, die sie verdienen.
Antonia Unger
CEO
Mert Erkul
CTO
Unsere Algorithmen sind wissenschaftlich fundiert und praxiserprobt. Wir setzen auf Transparenz und treiben technologische Standards in enger Zusammenarbeit mit führenden Forschungsinstituten voran.
ETH KI ZENTRUM - DATA SCIENCE LAB
Diese Arbeit, durchgeführt von ETH-Studenten Hanno Hiss und Hannes Büchi und betreut von Arqh, schlägt einen hybriden Reinforcement-Learning-Ansatz vor, um komplexe, reale Fahrzeugroutenprobleme zu lösen.
M.Sc. THESIS - EPFL
Betreut von Prof. Dr. D. Kuhn und den Arqh-CO-Foundern, bildet diese Master These von Alessandro Dalbesio einen wesentlichen Bestandteil des Fundaments unserer Engine und erforscht adaptive Methoden für erweiterte Planungszeiträume.
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