Eine aus Frustration entstandene Obsession
Nachdem wir monatelang Seite an Seite mit Kraftstoffdisponenten und Flugpersonalplanern gesessen hatten, waren wir fassungslos.
Wichtigste Entscheidungen, die Millionen an Einnahmen betrafen, hingen von farbcodierten Tabellen, hektischen Telefonaten und fragilem Stammeswissen ab.
Diese direkte Erfahrung war der Auslöser für
Arqh
Wir entwickeln ein System, das mit der Geschwindigkeit eines Solvers denkt, aber in menschlicher Sprache spricht – damit die Experten, die die Welt am Laufen halten, endlich die Tools bekommen, die sie verdienen.
Antonia Unger
CEO
Mert Erkul
CTO
Unsere Methoden basieren auf wissenschaftlichen Erkenntnissen und werden durch praktische Anwendungen validiert. Wir glauben an Transparenz und die Weiterentwicklung des Stands der Technik durch die Zusammenarbeit mit führenden Forschungseinrichtungen.
ETH AI CENTER - DATA SCIENCE LAB
Diese Arbeit, die von den ETH-Studenten Hanno Hiss und Hannes Büchi unter der Leitung von Arqh durchgeführt wurde, schlägt einen hybriden Rahmen für verstärktes Lernen vor, um komplexe, reale Fahrzeugrouting-Probleme zu lösen.
M.SC. THESIS - EPFL
Unter der Aufsicht von Prof. Dr. D. Kuhn und den Mitbegründern von Arqh bildet diese Abschlussarbeit von Alessandro Dalbesio einen zentralen Bestandteil der Grundlage unseres Engines und untersucht adaptive Methoden für erweiterte Planungshorizonte.
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